人材評価レポート作成のAI化 — シニアコンサルタントの知見を仕組みに

人材評価レポートの作成が、経験を積んだシニアコンサルタントの手作業に依存していました。評価の観点や表現のさじ加減が個人の習熟に紐づいており、対応できる案件数はシニアの稼働時間が上限に。若手だけでは品質を担保できず、事業を拡大しようにも人の育成が追いつかないという構造的な課題がありました。

シニアコンサルタントの評価プロセスをヒアリングと過去レポートの分析で構造化し、評価業務をAI化しました。過去の評価レポートと評価基準を専用のRAG基盤として整備し、評価スコアリングには機械学習モデルを活用。LLMによるレポート生成と組み合わせ、シニアの観点を再現した評価・執筆が回る仕組みを構築しました。

シニアコンサルタントの介入なしに、質の高い評価レポートを提供できる体制になりました。レポート作成時間は平均70%短縮され、若手コンサルタントでもAIの評価を土台に品質の揃ったコンサルティングが可能に。シニアは判断が難しい案件と顧客対応に集中でき、対応できる案件数の上限も引き上がりました。評価の観点が仕組みとして残るため、人の入れ替わりに品質が左右されません。