生成AIを業務やプロダクトに組み込み、現場で使われる仕組みとして実装します。
RAG・AIエージェント・API連携などを活用し、社内業務支援ツールから顧客向けAI機能まで、生成AIを使われる仕組みとして設計・開発します。
RAG・AIエージェント・API連携などを活用し、社内業務支援ツールから顧客向けAI機能まで、生成AIを使われる仕組みとして設計・開発します。
- 社内業務支援ツール / ナレッジ検索
- チャットボット / AIエージェント
- RAG・LLM活用基盤の構築
- 業務自動化 / API連携
- 顧客向けAI機能の開発
こうした課題に、向き合っています。
- 01
生成AIを導入したいが、何から始めれば良いかわからない
- 02
PoCは作ったが、業務で使われる状態に進められない
- 03
既存システムにAIを組み込むときの制約を整理できていない
- 04
セキュリティ・ガバナンス要件を満たした実装にしたい
- 05
運用しながら改善し続けられる体制をつくりたい
手を動かす範囲も、設計する範囲も、明確にお伝えします。
対応領域
- 社内業務支援ツール / ナレッジ検索（RAG）
- 顧客向けチャット・サポートエージェント
- 業務自動化 / API連携 / ワークフロー組み込み
- プロダクトへのAIコパイロット組み込み
- LLM活用基盤 / 評価・モニタリング基盤
支援内容
- ユースケース整理とユーザー体験設計
- アーキテクチャ・データ設計 / プロンプト設計
- セキュリティ / ガバナンスの設計と実装
- PoCから本番までの実装・運用
- 効果測定と継続改善
フェーズごとに、何を進めて何を判断するかを明確にします。
Phase 01
ヒアリング
業務課題と利用シーンを整理。AIで効果が出るかどうかを判断します。
Phase 02
アーキテクチャ設計
データ・LLM・UI・運用を一体で設計し、実装計画に落とします。
Phase 03
PoC
鍵となる検証ポイントを絞り、評価指標とともに小さく検証します。
Phase 04
本番開発
プロダクション品質で実装し、運用に組み込めるように整備します。
Phase 05
運用 / 改善
利用ログを踏まえ、精度・体験・コストの観点で継続改善します。
Q.PoCだけの依頼も可能ですか？
可能です。スコープと評価設計を初期に明確にし、効果の見極めまで伴走します。
Q.どのようなLLMに対応していますか？
OpenAI、Anthropic、Googleの主要モデルに加え、社内環境向けのオープンモデル運用にも対応します。
Q.セキュリティ要件が厳しい業界でも対応できますか？
オンプレ・専有環境・データ匿名化・監査ログなど、要件に応じた構成で対応した実績があります。
開発の相談は、初期段階からお寄せください。
課題整理やアイデア段階のご相談も歓迎しています。 生成AI活用の検討、開発体制の強化、新規事業の立ち上げなど、 テーマやフェーズに応じて適切な進め方をご提案します。